Como empresas podem criar, escalar e governar sistemas multiagentes com IA
O estudo apresenta os sistemas multiagentes de IA como uma nova etapa da adoção de inteligência artificial nas empresas. Diferente de soluções focadas apenas em automação, os agentes de IA podem atuar em fluxos de trabalho complexos, colaborar entre si, acessar sistemas internos, executar tarefas e apoiar decisões em escala.
O material organiza o ciclo de vida da IA agêntica em três fases principais: Build, Scale e Govern. Na etapa de construção, o destaque é o uso do Agent Development Kit (ADK), um conjunto de ferramentas de código aberto para criar agentes em diferentes linguagens, orquestrar tarefas, conectar ferramentas externas e estruturar sistemas com múltiplos agentes especializados.
Na fase de escala, o estudo mostra como o Vertex AI Agent Engine ajuda a levar agentes para produção com mais segurança, estabilidade e eficiência. O foco está em recursos como tempo de execução gerenciado, memória, sessões, observabilidade, avaliação contínua e ambientes seguros de execução, permitindo que empresas saiam de protótipos e avancem para soluções robustas em operação.
Por fim, o guia reforça que a adoção corporativa de agentes depende de governança, identidade, auditoria, segurança e conformidade. Recursos como Agent Identity, registros de agentes e ferramentas, Model Armor e Security Command Center são apresentados como elementos essenciais para reduzir riscos, evitar usos indevidos, proteger dados sensíveis e garantir confiança em sistemas autônomos.
Para ter acesso a esse estudo, clique aqui!
