O estudo mostra por que cultura, dados e execução definem o retorno da IA nas empresas.
Apesar da rápida adoção da inteligência artificial, o retorno financeiro ainda está concentrado em poucas empresas. O estudo destaca que 88% das organizações já utilizam IA, mas apenas 6% relatam resultados financeiros mensuráveis. A principal explicação está além da tecnologia: segundo o modelo 10/20/70 apresentado no estudo, algoritmos representam 10% da transformação, tecnologia e infraestrutura 20%, enquanto 70% do trabalho está ligado a pessoas e processos.
Para transformar investimentos em resultados, o relatório propõe três pilares: gestão da mudança, base de dados e disciplina orientada a resultados de negócio. Os casos de Qualcomm, JPMorgan Chase e Walmart mostram abordagens diferentes para colocar esses pilares em prática, passando por redesenho de fluxos de trabalho, governança dos dados e definição de resultados que possam ser medidos pelo negócio.
O estudo também alerta que os três pilares são necessários, mas não suficientes. A IA precisa ser adequada ao processo em que será aplicada e provar seu valor antes de ganhar escala. O caso da Starbucks demonstra o risco de expandir uma solução antes de validá-la em condições reais. O relatório também chama de “AI Hollowing” o risco de reduzir equipes antes de redesenhar os processos, eliminando conhecimento organizacional que seria necessário para que a própria IA funcionasse melhor.
A recomendação para a liderança é tratar IA como uma transformação organizacional, e não apenas tecnológica. Cada iniciativa deve ter um resultado de negócio, uma métrica, um responsável e uma frequência de revisão definidos, além de avançar por etapas de validação antes da expansão. O estudo sustenta que a distância entre empresas líderes e atrasadas já aparece em indicadores financeiros e tende a aumentar à medida que novas formas de IA, como agentes autônomos, ganham espaço.
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